Перейти к основному содержимому

Анализ данных от Google. Курс 6: Искусство визуализации


firstdigital

Почему анализ данных?

133 тыс руб

Средняя зарплата в аналитика данных с опытом работы 2 года и более

20 тыс вакансий

В сфере анализа данных, и ежегодно растет на 30-40%: аналитики востребованы, потому что они помогают совершенствовать бизнес-процессы, определять возможности для роста, запускать новые продукты и принимать обоснованные решения

Новая нефть

Данные называют "новой нефтью", считая их "топливом" для развития цифровой экономики^ и специалисты по аналитике данных умеют с ними работать

Почему эта программа?

Учитесь у лучших

Автор курса - Google - входит в топ-5 самых дорогих компаний мира, и построена на умении работать с данными

Пропуск

По окончании программы Вы приобретёте необходимые навыки и знания, чтобы получить должность младшего аналитика данных

Рейтинг

Средняя оценка курса - 4.8 из 5

Программа курса

Курс Искусство визуализации является шестым курсом программы Анализ данных от Google

Курс
Описание

1

Курс 1: Основы анализа данных

Это первый курс профессиональной программы «Аналитика данных от Google» призван ознакомить Вас с тем, что такое аналитика данных. Мы разберём самые разные вопросы, связанные с этой профессией, и у вас появится представление о том, что ожидать от данной программы. Ваше обучение будет проходить под руководством действующих аналитиков данных из Google. Они научат Вас справляться с основными задачами аналитика и помогут освоить все важнейшие инструменты для работы на этой должности.

По итогам курса Вы:

  • Получите представление о том, каким образом происходит работа младшего аналитика данных
  • Узнаете о важнейших аналитических навыках (очистка, анализ и визуализация данных) и о главных инструментах аналитика (электронные таблицы, SQL, язык R, Tableau)
  • Познакомитесь с основными терминами и концепциями, понимание которых важно для младшего аналитика данных (жизненный цикл данных, процесс анализа данных и т.д)
  • Поймёте роль аналитика в экосистеме данных
  • Оцените собственные навыки аналитического мышления
  • Разберётесь в возможностях трудоустройства и научитесь эффективно искать работу

2

Курс 2: Постановка вопросов

Это второй курс профессиональной программы «Аналитика данных от Google». В данном курсе мы сначала мы закрепим материалы, пройденные на первом курсе. Затем, мы расскажем Вам о том, как правильно и эффективно задавать вопросы, и как принятие решений на основе данных влияет на бизнес. Аналитики данных из Google научат Вас справляться с основными задачами аналитика и помогут освоить все важнейшие инструменты для работы на этой должности.

По итогам курса Вы:

  • Узнаете, как эффективно задавать вопросы при анализе данных
  • Получите представление о том, как принимать решения на основе данных, и как аналитики презентуют результаты своей работы
  • Мы покажем Вам на реальных примерах, почему навыки эффективно задавать вопросы и принимать решения на основе данных – это важно
  • Поймёте, почему таблицы – это важнейший инструмент аналитика
  • Узнаете, что такое структурное мышление, и как оно помогает аналитикам определять проблемы и находить лучшие решения
  • Узнаете, как управлять ожиданиями заказчиков и выстраивать хорошие отношения с коллегами для достижения целей

3

Курс 3: Подготовка данных

Это третий курс профессиональной программы «Аналитика данных от Google». Сначала мы закрепим материалы, пройденные на двух предыдущих курсах. Затем Вы приступите к изучению новых тем, направленных на развитие практических навыков. Вы научитесь работать с таблицами и с языком запросов SQL, чтобы извлекать нужные вам данные и применять их для решения поставленных задач. Более того, мы поговорим об организации и защите данных. Аналитики данных из Google научат Вас справляться с основными задачами аналитика и помогут освоить все важнейшие инструменты для работы на этой должности.

По итогам курса Вы:

  • Узнаете, как происходит процесс сбора данных
  • Узнаете о структурированных и неструктурированных данных, а также о разных типах и форматах данных
  • Научитесь определять достоверность данных
  • Поймете, как аналитики используют таблицы и SQL для работы с базами данных и с наборами данных
  • Узнаете, что такое открытые данные, и почему этика и конфиденциальность данных - это важно
  • Узнаете, как получать доступ к базам данных, чтобы извлекать, фильтровать и сортировать данные
  • Узнаете о лучших методах организации и защиты данных

4

Курс 4: Процессинг и очистка данных

Это четвертый курс профессиональной программы «Аналитика данных от Google». Сначала мы закрепим материалы, пройденные на предыдущих курсах. Затем мы расскажем, как происходит проверка и очистка данных с помощью таблиц и языка SQL. Ещё мы разбёремся в том, как составляются отчёты по очистке данных. Аналитики данных из Google научат Вас справляться с основными задачами аналитика и помогут освоить все важнейшие инструменты для работы на этой должности.

По итогам курса Вы:

  • Узнаете как проверить достоверность данных
  • Научитесь очищать данные с помощью таблиц
  • Научитесь формулировать основные SQL-запросы для работы с базой данных
  • Научитесь применять основные функции SQL для очистки и преобразования данных
  • Узнаете основные элементы отчёта по очистке данных и поймёте, почему он так важен

5

Курс 5: Анализ данных

Это пятый курс профессиональной программы «Аналитика данных от Google». На этом курсе мы разберём, что происходит на этапе анализа данных. Вы примените все ранее приобретенные знания, чтобы провести собственный анализ данных. Вы научитесь организовывать и форматировать данные с помощью таблиц и языка SQL, что поможет Вам взглянуть на данные под другим углом. Ещё Вы узнаете, как производить сложные вычисления с данными для достижения поставленных целей. Вы научитесь применять формулы, функции и SQL-запросы для анализа данных. Аналитики данных из Google научат Вас справляться с основными задачами аналитика и помогут освоить все важнейшие инструменты для работы на этой должности.

По итогам курса Вы:

  • Научитесь организовывать данные для анализа
  • Изучите процессы форматирования и корректировки данных
  • Получите представление о том, как агрегировать данные в таблицах и с помощью SQL
  • Научитесь использовать функции и формулы для выполнения вычислений
  • Научитесь выполнять вычисления с помощью SQL-запросов

6

Курс 6: Искусство визуализации данных

Это шестой курс профессиональной программы «Аналитика данных от Google». На этом курсе мы расскажем Вам, как визуализация данных, в частности использование дашбордов, помогает по-другому взглянуть на полученную информацию. Вы также познакомитесь с прекрасным инструментом для создания визуализаций под названием Tableau и научитесь презентовать результаты своей работы. Аналитики данных из Google научат Вас справляться с основными задачами аналитика и помогут освоить все важнейшие инструменты для работы на этой должности.

По итогам курса Вы:

  • Лучще поймете важность визуализации
  • Научитесь рассказывать убедительные истории на основе данных
  • Получите представление о том, как с помощью Tableau создавать дашборды и фильтры
  • Узнаете, как с помощью Tableau создавать эффективные визуализации
  • Узнаете принципы и методы успешной презентации
  • Научитесь учитывать ограничения ваших данных при презентациях
  • Узнаете, как эффективно взаимодействовать с аудиторией

7

Курс 7: Анализ данных с R

Это седьмой курс профессиональной программы «Аналитика данных от Google». На этом курсе Вы познакомитесь с языком программирования R и со средой разработки для этого языка под названием RStudio. Также мы расскажем Вам о приложениях и инструментах для эффективной работы с языком R, например о R-пакетах. Вы узнаете, как с помощью этого языка можно очищать, организовывать и представлять данные более действенными способами. Аналитики данных из Google научат Вас справляться с основными задачами аналитика и помогут освоить все важнейшие инструменты для работы на этой должности.

По итогам курса Вы:

  • Узнаете, в чем заключаются преимущества языка R
  • Научитесь работать с RStudio для проведения анализа на языке R
  • Изучите основные понятия и концепции, связанные с языком R
  • Узнаете основное содержимое R-пакетов, включая пакет Tidyverse
  • Узнаете, что такое датафреймы и как они используются при работе на R
  • Узнаете разные способы создания визуализаций на R
  • Научитесь создавать отчеты на языке разметки R Markdown

8

Курс 8: Финальный проект

Это восьмой курс профессиональной программы «Аналитика данных от Google». Теперь у Вас есть возможность выбрать интересную Вам тему и написать курсовой проект, который непременно поможет Вам при поиске работы. Работодатели действительно смотрят на курсовые проекты чтобы оценить аналитические навыки потенциального сотрудника. Мы предоставим Вам несколько сценариев на выбор – на их основе Вы и напишите свою выпускную работу. Это отличная возможность проверить полученные навыки - Вы будете задавать вопросы, а также подготавливать, обрабатывать, анализировать и действовать на основе полученных данных. Более того, на этом курсе мы расскажем Вам об эффективных методах поиска работы, а также научим проходить собеседования и заполнять портфолио. Аналитики данных из Google научат Вас справляться с основными задачами аналитика и помогут освоить все важнейшие инструменты для работы на этой должности.

По итогам курса Вы:

  • Узнаете, как наличие курсовых проектов и портфолио влияет на решения работодателей
  • Посмотрите на примеры реальных собеседований и узнаете, как отвечать на вопросы интервьюера
  • Узнаете, как можно презентовать свой выпускной проект во время собеседования
  • Посмотрите на различные сценарии для курсовых проектов
  • Завершите собственный курсовой проект и включите его в портфолио

Как проходит обучение

Видеолекции

Смотри видеоуроки в любое время, на любом устройстве, занятия разбиты на 3-15 минутные уроки чтобы встроится в ваше расписание

Практика

Закрепите новый материал выполнением практического задания с автопроверкой кода

Сообщество

Присоединяйтесь к онлайн форуму и чату для студентов для обсуждения заданий и обмена опытом

Сертификат

Получите сертификат об окончании курса, составьте из отдельных курсов свою ИТ-профессию

Трудоустройство

Скоро!

Откликайся на вакансии на закрытом сайте по поиску работы и эксклюзивные карьерные мероприятия, получите консультацию с занимающим позицию, которую ты хочешь получить

Курс 6: Искусство визуализации

4 недели

5 часов в неделю

Начальный уровень

Неделя
Описание

1

Визуализация данных

Визуализация – это графическое представление данных. В этой части курса мы обсудим важность доступности, дизайн-мышления и других факторов, влияющих на визуализацию данных при анализе.

На данной неделе мы:

  • Обсудим ключевые особенности дизайн-мышления
  • Обсудим важность визуализации данных при работе и при презентации результатов
  • Обсудим вопросы доступности, связанные с визуализацией
  • Выясним, почему визуализация – важнейший инструмент аналитика
  • Выявим основные характеристики хорошей визуализации

2

Создаем визуализации с Tableau

Tableau – это инструмент для создания визуализаций на основе данных. В этой части курса Вы познакомитесь с этим инструментом и узнаете, почему хорошая визуализация данных – это важно.

На данной неделе мы:

  • Познакомимся с Tableau и узнаем, как его использовать
  • Узнаем, почему визуализация – это отличный инструмент для презентации результатов
  • Научимся подбирать визуализации под разные ситуации
  • Узнаем разные типы визуализации и их применение
  • Научимся создавать визуализации с помощью разных источников данных
  • Обсудим проблемы доступности при создании визуализаций

3

Рассказываем истории с помощью данных

Объединение поставленных целей с Вашими данными через инсайты – это правило хорошего сторителлинга. В этой части курса Вы узнаете о том, что такое истории на основе данных. Ещё мы расскажем Вам, как использовать Tableau для создания дашбордов и дашборд-фильтров.

На данной неделе мы:

  • Выясним, что такое истории на основе данных
  • Узнаем, как использовать Tableau для создания дашбордов и дашборд-фильтров
  • Посмотрим, как можно использовать истории на основе данных в разных ситуациях

4

Презентации и слайд-шоу

В этой части курса Вы узнаете, как эффективно презентовать результаты Вашего анализа. Вы научитесь учитывать все аспекты анализа при создании презентаций. Более того, мы расскажем Вам, как создавать понятные и доступные визуализации.

На данной неделе мы:

  • Выясним, как подготовиться к Q&A во время презентации
  • Обсудим ограничения, связанные с данными в презентациях
  • Узнаем, что отличает хорошую презентацию от плохой
  • Выясним, какие навыки презентации нужны младшему аналитику данных
  • Обсудим ключевые принципы успешной презентации
  • Научимся работать с возражениями аудитории

Что вы освоите в результате прохождения программы

Цель данной программы: дать Вам все необходимые знания, навыки и портфолио для трудоустройства на позицию младшего специалиста по анализу данных (Data Analyst). По итогам более чем 180 часов обучения от специалистов Google вы получите полное представление о методах и процессах, которые младшие аналитики данных используют в своей повседневной работе

Освоите ключевые аналитические навыки (очистка, анализ и визуализация данных) и инструменты (excel, SQL, язык программирования R, Tableau)

Научитесь очищать и подготавливать для анализа данные, а также производить вычисления и анализировать данные с помощью excel и языков программирования SQL и R

Научитесь визуализировать данные на информационных панелях (дашбордах) и в презентациях, а также испольщовать наиболее популярные платформы визуализации

Сертификат об успешном окончании курса

Выполнение любого из 8 курсов программы даёт возможность получить сертификат об окончании курса. Выполнение всех 8 курсов профессиональной программы Анализ данных от Google даёт право на получение сертификата об успешном окончании полной программы

Пример сертификата:

Стоимость программы Анализ данных от Google

Стоимость курса (курс 6 из 8) - 3900 руб. Материалы первой недели курса доступны БЕСПЛАТНО

Стоимость профессиональной программы при единовременной оплате (8 курсов) - 24960 руб. (-20%).

  1. Номер курса

    GLD6
  2. Начало курса

  3. Занятия заканчиваются

  4. Оценка сложности

    5
Внести в список