Анализ данных от Google. Курс 3: Подготовка данных
firstdigital
Почему анализ данных?
133 тыс руб
Средняя зарплата в аналитика данных с опытом работы 2 года и более
20 тыс вакансий
В сфере анализа данных, и ежегодно растет на 30-40%: аналитики востребованы, потому что они помогают совершенствовать бизнес-процессы, определять возможности для роста, запускать новые продукты и принимать обоснованные решения
Новая нефть
Данные называют "новой нефтью", считая их "топливом" для развития цифровой экономики^ и специалисты по аналитике данных умеют с ними работать
Почему эта программа?
Учитесь у лучших
Автор курса - Google - входит в топ-5 самых дорогих компаний мира, и построена на умении работать с данными
Пропуск
По окончании программы Вы приобретёте необходимые навыки и знания, чтобы получить должность младшего аналитика данных
Рейтинг
Средняя оценка курса - 4.8 из 5
Программа курса
Курс Подготовка данных является третьим курсом программы Анализ данных от Google
Курс
Описание
1
Это первый курс профессиональной программы «Аналитика данных от Google» призван ознакомить Вас с тем, что такое аналитика данных. Мы разберём самые разные вопросы, связанные с этой профессией, и у вас появится представление о том, что ожидать от данной программы. Ваше обучение будет проходить под руководством действующих аналитиков данных из Google. Они научат Вас справляться с основными задачами аналитика и помогут освоить все важнейшие инструменты для работы на этой должности.
По итогам курса Вы:
- Получите представление о том, каким образом происходит работа младшего аналитика данных
- Узнаете о важнейших аналитических навыках (очистка, анализ и визуализация данных) и о главных инструментах аналитика (электронные таблицы, SQL, язык R, Tableau)
- Познакомитесь с основными терминами и концепциями, понимание которых важно для младшего аналитика данных (жизненный цикл данных, процесс анализа данных и т.д)
- Поймёте роль аналитика в экосистеме данных
- Оцените собственные навыки аналитического мышления
- Разберётесь в возможностях трудоустройства и научитесь эффективно искать работу
2
Это второй курс профессиональной программы «Аналитика данных от Google». В данном курсе мы сначала мы закрепим материалы, пройденные на первом курсе. Затем, мы расскажем Вам о том, как правильно и эффективно задавать вопросы, и как принятие решений на основе данных влияет на бизнес. Аналитики данных из Google научат Вас справляться с основными задачами аналитика и помогут освоить все важнейшие инструменты для работы на этой должности.
По итогам курса Вы:
- Узнаете, как эффективно задавать вопросы при анализе данных
- Получите представление о том, как принимать решения на основе данных, и как аналитики презентуют результаты своей работы
- Мы покажем Вам на реальных примерах, почему навыки эффективно задавать вопросы и принимать решения на основе данных – это важно
- Поймёте, почему таблицы – это важнейший инструмент аналитика
- Узнаете, что такое структурное мышление, и как оно помогает аналитикам определять проблемы и находить лучшие решения
- Узнаете, как управлять ожиданиями заказчиков и выстраивать хорошие отношения с коллегами для достижения целей
3
Это третий курс профессиональной программы «Аналитика данных от Google». Сначала мы закрепим материалы, пройденные на двух предыдущих курсах. Затем Вы приступите к изучению новых тем, направленных на развитие практических навыков. Вы научитесь работать с таблицами и с языком запросов SQL, чтобы извлекать нужные вам данные и применять их для решения поставленных задач. Более того, мы поговорим об организации и защите данных. Аналитики данных из Google научат Вас справляться с основными задачами аналитика и помогут освоить все важнейшие инструменты для работы на этой должности.
По итогам курса Вы:
- Узнаете, как происходит процесс сбора данных
- Узнаете о структурированных и неструктурированных данных, а также о разных типах и форматах данных
- Научитесь определять достоверность данных
- Поймете, как аналитики используют таблицы и SQL для работы с базами данных и с наборами данных
- Узнаете, что такое открытые данные, и почему этика и конфиденциальность данных - это важно
- Узнаете, как получать доступ к базам данных, чтобы извлекать, фильтровать и сортировать данные
- Узнаете о лучших методах организации и защиты данных
4
Это четвертый курс профессиональной программы «Аналитика данных от Google». Сначала мы закрепим материалы, пройденные на предыдущих курсах. Затем мы расскажем, как происходит проверка и очистка данных с помощью таблиц и языка SQL. Ещё мы разбёремся в том, как составляются отчёты по очистке данных. Аналитики данных из Google научат Вас справляться с основными задачами аналитика и помогут освоить все важнейшие инструменты для работы на этой должности.
По итогам курса Вы:
- Узнаете как проверить достоверность данных
- Научитесь очищать данные с помощью таблиц
- Научитесь формулировать основные SQL-запросы для работы с базой данных
- Научитесь применять основные функции SQL для очистки и преобразования данных
- Узнаете основные элементы отчёта по очистке данных и поймёте, почему он так важен
5
Это пятый курс профессиональной программы «Аналитика данных от Google». На этом курсе мы разберём, что происходит на этапе анализа данных. Вы примените все ранее приобретенные знания, чтобы провести собственный анализ данных. Вы научитесь организовывать и форматировать данные с помощью таблиц и языка SQL, что поможет Вам взглянуть на данные под другим углом. Ещё Вы узнаете, как производить сложные вычисления с данными для достижения поставленных целей. Вы научитесь применять формулы, функции и SQL-запросы для анализа данных. Аналитики данных из Google научат Вас справляться с основными задачами аналитика и помогут освоить все важнейшие инструменты для работы на этой должности.
По итогам курса Вы:
- Научитесь организовывать данные для анализа
- Изучите процессы форматирования и корректировки данных
- Получите представление о том, как агрегировать данные в таблицах и с помощью SQL
- Научитесь использовать функции и формулы для выполнения вычислений
- Научитесь выполнять вычисления с помощью SQL-запросов
6
Это шестой курс профессиональной программы «Аналитика данных от Google». На этом курсе мы расскажем Вам, как визуализация данных, в частности использование дашбордов, помогает по-другому взглянуть на полученную информацию. Вы также познакомитесь с прекрасным инструментом для создания визуализаций под названием Tableau и научитесь презентовать результаты своей работы. Аналитики данных из Google научат Вас справляться с основными задачами аналитика и помогут освоить все важнейшие инструменты для работы на этой должности.
По итогам курса Вы:
- Лучще поймете важность визуализации
- Научитесь рассказывать убедительные истории на основе данных
- Получите представление о том, как с помощью Tableau создавать дашборды и фильтры
- Узнаете, как с помощью Tableau создавать эффективные визуализации
- Узнаете принципы и методы успешной презентации
- Научитесь учитывать ограничения ваших данных при презентациях
- Узнаете, как эффективно взаимодействовать с аудиторией
7
Это седьмой курс профессиональной программы «Аналитика данных от Google». На этом курсе Вы познакомитесь с языком программирования R и со средой разработки для этого языка под названием RStudio. Также мы расскажем Вам о приложениях и инструментах для эффективной работы с языком R, например о R-пакетах. Вы узнаете, как с помощью этого языка можно очищать, организовывать и представлять данные более действенными способами. Аналитики данных из Google научат Вас справляться с основными задачами аналитика и помогут освоить все важнейшие инструменты для работы на этой должности.
По итогам курса Вы:
- Узнаете, в чем заключаются преимущества языка R
- Научитесь работать с RStudio для проведения анализа на языке R
- Изучите основные понятия и концепции, связанные с языком R
- Узнаете основное содержимое R-пакетов, включая пакет Tidyverse
- Узнаете, что такое датафреймы и как они используются при работе на R
- Узнаете разные способы создания визуализаций на R
- Научитесь создавать отчеты на языке разметки R Markdown
8
Это восьмой курс профессиональной программы «Аналитика данных от Google». Теперь у Вас есть возможность выбрать интересную Вам тему и написать курсовой проект, который непременно поможет Вам при поиске работы. Работодатели действительно смотрят на курсовые проекты чтобы оценить аналитические навыки потенциального сотрудника. Мы предоставим Вам несколько сценариев на выбор – на их основе Вы и напишите свою выпускную работу. Это отличная возможность проверить полученные навыки - Вы будете задавать вопросы, а также подготавливать, обрабатывать, анализировать и действовать на основе полученных данных. Более того, на этом курсе мы расскажем Вам об эффективных методах поиска работы, а также научим проходить собеседования и заполнять портфолио. Аналитики данных из Google научат Вас справляться с основными задачами аналитика и помогут освоить все важнейшие инструменты для работы на этой должности.
По итогам курса Вы:
- Узнаете, как наличие курсовых проектов и портфолио влияет на решения работодателей
- Посмотрите на примеры реальных собеседований и узнаете, как отвечать на вопросы интервьюера
- Узнаете, как можно презентовать свой выпускной проект во время собеседования
- Посмотрите на различные сценарии для курсовых проектов
- Завершите собственный курсовой проект и включите его в портфолио
Как проходит обучение
Видеолекции
Смотри видеоуроки в любое время, на любом устройстве, занятия разбиты на 3-15 минутные уроки чтобы встроится в ваше расписание
Практика
Закрепите новый материал выполнением практического задания с автопроверкой кода
Сообщество
Присоединяйтесь к онлайн форуму и чату для студентов для обсуждения заданий и обмена опытом
Сертификат
Получите сертификат об окончании курса, составьте из отдельных курсов свою ИТ-профессию
Трудоустройство
Скоро!Откликайся на вакансии на закрытом сайте по поиску работы и эксклюзивные карьерные мероприятия, получите консультацию с занимающим позицию, которую ты хочешь получить
Курс 3: Подготовка данных
5 недель
5 часов в неделю
Начальный уровень
Неделя
Описание
1
Даже в нашей повседневной жизни мы генерируем большое количество данных. В этой части курса Вы узнаете, каким образом мы генерируем данные, и как аналитики определяют, какие именно данные им нужны для работы. Мы также обсудим структурированные и неструктурированные данные, разные типы и форматы данных.
На данной неделе мы:
- Обсудим, как происходит генерация данных в повседневной жизни
- Обсудим, что необходимо учитывать при сборе данных для анализа
- Разберём разницу между структурированными и неструктурированными данными
- Выясним, чем данные отличаются от типов данных
- Обсудим взаимосвязь между типа данных, значениями и полями
- Обсудим широкие и длинные форматы данных
2
При работе с данными аналитик всегда должен убедиться, что данные непредвзяты и достоверны. В этой части курса Вы узнаете о разных типах предвзятости в данных и о том, как убедиться в достоверности данных. Мы обсудим, что такое открытые данные, и почему этика и приватность данных – это важно.
На данной неделе мы:
- Объясним, как проверить данные на предвзятость
- Обсудим, в чем разница между предвзятыми и непредвзятыми данными
- Обсудим разные типы предвзятости
- Обсудим, как определить надежный источник данных
- Разберём понятие открытых данных
- Определим этику и приватность данных
- Определим взаимосвязь между этикой данных и приватностью данных
- Обсудим преимущества обезличенных данных
- Разберём проблемы доступности при работе с открытыми данными
3
Как правило, аналитик получает нужные ему данные из базы данных. В этой части курса Вы узнаете о том, как работать с базами данных для проведения эффективного анализа. Кроме того, мы обсудим, что такое метаданные и как аналитики используют их в работе.
На данной неделе мы:
- Обсудим основные функции и компоненты базы данных
- Обсудим роль метаданных при работе с базой данных
- Обсудим важность метаданных в работе аналитика данных
- Разберём проблемы, связанные с получением доступа к данным из разных источников
- Посмотрим на использование фильтрации и сортировки данных в таблицах
- Посмотрим, как использовать таблицы для импорта и проверки набора данных
- Научимся использовать функции SQL для извлечения данных из базы данных
4
Умение организовывать и структурировать данные – это важнейший навык для многих профессий, и анализ данных здесь не исключение. В этой части курса Вы узнаете, как организовать и защитить Ваши данные. Также мы расскажем Вам о том, что такое соглашение об именовании файлов, и как оно помогает при организации работы.
На данной неделе мы:
- Обсудим, что необходимо для защиты данных
- Обсудим, как и почему аналитики данных именуют свои файлы
- Разберём лучшие способы организации данных
5
Грамотно выстроенное онлайн-присутствие наверняка поможет Вам при поиске работы. В этой части курса Вы узнаете, как работать над своим онлайн-присутствием. Мы также расскажем Вам, как налаживание связей с другими аналитиками поможет Вам в работе.
На данной неделе мы:
- Обсудим, почему важно устанавливать контакты с другими аналитиками
- Научимся грамотно выстраивать онлайн-присутствие
- Обсудим, как создать онлайн-присутствие аналитику данных
Что вы освоите в результате прохождения программы
Цель данной программы: дать Вам все необходимые знания, навыки и портфолио для трудоустройства на позицию младшего специалиста по анализу данных (Data Analyst). По итогам более чем 180 часов обучения от специалистов Google вы получите полное представление о методах и процессах, которые младшие аналитики данных используют в своей повседневной работе
Освоите ключевые аналитические навыки (очистка, анализ и визуализация данных) и инструменты (excel, SQL, язык программирования R, Tableau)
Научитесь очищать и подготавливать для анализа данные, а также производить вычисления и анализировать данные с помощью excel и языков программирования SQL и R
Научитесь визуализировать данные на информационных панелях (дашбордах) и в презентациях, а также испольщовать наиболее популярные платформы визуализации
Сертификат об успешном окончании курса
Выполнение любого из 8 курсов программы даёт возможность получить сертификат об окончании курса. Выполнение всех 8 курсов профессиональной программы Анализ данных от Google даёт право на получение сертификата об успешном окончании полной программы
Пример сертификата:
Стоимость программы Анализ данных от Google
Стоимость курса (курс 3 из 8) - 3900 руб. Материалы первой недели курса доступны БЕСПЛАТНО
Стоимость профессиональной программы при единовременной оплате (8 курсов) - 24960 руб. (-20%).
